![](https://www.balyo.com/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/HELPLIST-1.png?width=1100&name=HELPLIST-1.png)
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>追加インフラの必要性:施設のレイアウトを変更する頻度にもよりますが、ロボットの再配置に必要な時間を考慮する必要があります。インフラを必要としないナビゲーションは、より速く、より低コストで設定できます。
>>製品範囲の深さ:これはサプライヤーを選択する際の鍵になります。サプライヤーが、将来の新しいアプリケーションをロボット化するために適切な製品を提供できることを確認する必要があります。当社の経験によると、自動化に移行し始めると、多くの場合、新しい物流フローにソリューションを拡張することを選択するようになります。採用したプロバイダーの製品ラインナップが限られている場合、今後の展開に苦慮し、自動化戦略が危険にさらされる可能性があります。
>パフォーマンスの追跡:ロボットシステムの認識と実際のパフォーマンスには誤差が生じる可能性があります。サプライヤーには、業界標準に沿った明確なパフォーマンス報告を可能にするツールを求める必要があります。
>サービスレベル :中小企業であれ大企業であれ、地域レベルであれグローバルレベルであれ、同じレベルのサービスが必要です、同じレベルのサービスが必要です。いつでもどこでもロボットを修理できるサプライヤーの能力を評価することは必要不可欠です。
>実生活 対理論: サプライヤーの事例を聞いたり、そのサプライヤーのお客様と連絡を取ったりして、サプライヤーに挑戦してみましょう。最終的な決定を検証するために、貴社の施設で簡単なプロジェクトを迅速に展開するサプライヤーの能力を評価する概念実証(Proof Of Concept)を依頼することもできます。
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ロボット工学の導入は、マテリアルフローの自動化だけでなく、サプライチェーンプロセスの合理化、適格な雇用の創出、優れたハンドリングの安全性の向上、そして最終的な生産性の向上など、多くの利点があります。インダストリー4.0に向けたこの主要なステップは、しばしば導入が複雑であると認識されることがあります。しかし、十分な下準備と専門知識があれば、ロボットプロジェクトの導入は難しいものではありません。...